今天給各位分享生產(chǎn)線平滑指數(shù)越大的知識，其中也會對平滑指數(shù)越大表示進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關注本站，現(xiàn)在開始吧！
本文目錄一覽：
- 1、為什么銷售量波動較小或進行長期預測時,可選擇較小的平滑指數(shù)呢?
- 2、平滑系數(shù)越大響應性越小嗎
- 3、平滑指數(shù)的目的和意義,急,大哥大姐幫幫忙~~
- 4、什么是平滑指數(shù)?
- 5、標題平滑指數(shù)取值與預測結果的關系?
為什么銷售量波動較小或進行長期預測時,可選擇較小的平滑指數(shù)呢?
平滑指數(shù)法是在銷售量波動較大或進行短期預測時，可選擇較大的平滑指數(shù)，在銷售量波動較小或進行長期預測時，可選擇較小的平滑指數(shù)。指數(shù)平滑法加強了觀察期近期觀察值對預測值的作用，對不同時間的觀察值所賦予的權數(shù)不等，從而加大了近期觀察值的權數(shù)，使預測值能夠迅速反映市場實際的變化。
***用較大的平滑指數(shù)，預測值可以反映樣本值新近的變化趨勢；***用較小的平滑指數(shù)，則反映了樣本值 變動的長期趨勢。因此，在銷售量波動較大或進行短期預測時，可選擇較大的平滑指數(shù)；在銷售量波動較小或進行長期預測時，可選擇較小的平滑指數(shù)。
因此，***用較大的平滑指數(shù)，平均數(shù)能反映觀察值新近的變化趨勢，若***用較小的平滑指數(shù)，則平均數(shù)能反映觀察值不斷的長期趨勢。一般情況下，如果銷售量波動較大或要求進行短期效率預測，則應選擇較大的平滑指數(shù)，如果銷量的波動較小或要求進行長期銷量預測，則應選擇較小的平滑指數(shù)。
當時間序列呈現(xiàn)較穩(wěn)定的水平趨勢時，應選較小的α值，一般可在0.05～0.20之間取值。當時間序列有波動，但長期趨勢變化不大時，可選稍大的α值，常在0.1～0.4之間取值。
平滑指數(shù)選擇原則 如果時間序列波動不大，比較平穩(wěn)，則平滑系數(shù)應取小一點，以減***幅度，使預測模型能包含較長時間序列的信息。如果時間序列具有迅速且明顯的變動傾向，則平滑系數(shù)應取大一點，以使預測模型靈敏度高些，以便迅速跟上數(shù)據(jù)的變化。
指數(shù)平滑預測法的優(yōu)點：對不同時間的數(shù)據(jù)的非等權處理較符合實際情況。實用中僅需選擇一個模型參數(shù)，即可進行預測，簡便易行。具有適應性，也就是說預測模型能自動識別數(shù)據(jù)模式的變化而加以調整。指數(shù)平滑預測法的缺點：對數(shù)據(jù)的轉折點缺乏鑒別能力，但這一點可通過調查預測法或專家預測法加以彌補。
平滑系數(shù)越大響應性越小嗎
1、平滑系數(shù)越大，歷史數(shù)據(jù)對預測結果的貢獻就越大，模型對噪聲數(shù)據(jù)的適應性能力較差；平滑系數(shù)越小，歷史數(shù)據(jù)對預測結果的貢獻就越小，模型對噪聲數(shù)據(jù)的適應性能力較強，但對于快速變化的數(shù)據(jù)可能無法實時反映數(shù)據(jù)的變化趨勢。
2、是。阻尼系數(shù)等于1減平滑系數(shù)，阻尼系數(shù)等于1減平滑系數(shù)。阻尼系數(shù)大則表示該驅動源的輸出阻抗遠遠小于額定負載阻抗。
3、平滑指數(shù)a的取值范圍一般是在0.3－0.7之間，平滑指數(shù)越大，則近期實際數(shù)對預測結果的影響越大；平滑指數(shù)越小，則近期實際歲數(shù)預測結果的影響越小。因此，***用較大的平滑指數(shù)，平均數(shù)能反映觀察值新近的變化趨勢，若***用較小的平滑指數(shù)，則平均數(shù)能反映觀察值不斷的長期趨勢。
4、因為指數(shù)平滑法中平滑系數(shù)的大小對預測結果有影響，時間序列具有迅速明顯變動時，平滑系數(shù)的取值越大。指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預測中常用的一種方法。也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測，所有預測方法中，指數(shù) 一次指數(shù)平滑法平滑是用得最多的一種。
平滑指數(shù)的目的和意義,急,大哥大姐幫幫忙~~
當利用過去觀測值的加權平均來預測未來的觀測值時（這個過程稱為平滑），離得越近的觀測值要給以更多的權.平滑指數(shù)法是在前期銷售量的實際數(shù)和預測數(shù)的基礎上，利用實現(xiàn)確定的平滑指數(shù)預測未來銷售量的一種方法。從本質上來說，平滑指數(shù)法也是一種特使的加權平均法。
指數(shù)平滑法運用比較靈活，適用范圍較廣，但是在平滑指數(shù)的選擇上具有一定的主觀隨意性。優(yōu)點：所需數(shù)據(jù)資料少，就可以預測出來所需要的結果，指數(shù)平滑法是在移動平均法基礎上發(fā)展起來的一種時間序列分析預測法，兼容了全期平均和移動平均所長。
針對時間序列的預測，常用方法包括灰色預測，指數(shù)平滑或ARIMA模型?；疑A測和指數(shù)平滑常用于數(shù)據(jù)序列較少時使用，且一般只適用于中短期預測。
指數(shù)平滑預測法的優(yōu)點：對不同時間的數(shù)據(jù)的非等權處理較符合實際情況。實用中僅需選擇一個模型參數(shù)，即可進行預測，簡便易行。具有適應性，也就是說預測模型能自動識別數(shù)據(jù)模式的變化而加以調整。指數(shù)平滑預測法的缺點：對數(shù)據(jù)的轉折點缺乏鑒別能力，但這一點可通過調查預測法或專家預測法加以彌補。
什么是平滑指數(shù)?
指數(shù)平滑即指數(shù)移動平均（exponential moving ***erage），是以指數(shù)式遞減加權的移動平均。各數(shù)值的權重隨時間指數(shù)式遞減，越近期的數(shù)據(jù)權重越高。常用的指數(shù)平滑方法有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑和三次指數(shù)平滑。
動態(tài)血壓曲線平滑指數(shù)指降壓藥物治療后24小時每小時血壓下降的均值與其標準差的比值。SI越高，藥物24小時降壓效果越大越均衡。它還可以反應高血壓患者24小時血壓的平穩(wěn)程度，大量研究已證明高血壓患者血壓平穩(wěn)程度與靶器官損害具有明顯的相關性。
當利用過去觀測值的加權平均來預測未來的觀測值時（這個過程稱為平滑），離得越近的觀測值要給以更多的權.平滑指數(shù)法是在前期銷售量的實際數(shù)和預測數(shù)的基礎上，利用實現(xiàn)確定的平滑指數(shù)預測未來銷售量的一種方法。從本質上來說，平滑指數(shù)法也是一種特使的加權平均法。
指數(shù)平滑法（Exponential Smoothing，ES）是布朗（Robert G..Brown）所提出，布朗、認為時間序列的態(tài)勢具有穩(wěn)定性或規(guī)則性，所以時間序列可被合理地順勢推延；他認為最近的過去態(tài)勢，在某種程度上會持續(xù)的未來，所以將較大的權數(shù)放在最近的資料。
指數(shù)平滑法實際上是一種特殊的加權移動平均法。 其特點是：指數(shù)平滑法進一步加強了觀察期近期觀察值對預測值的作用，對不同時間的觀察值所賦予的權數(shù)不等，從而加大了近期觀察值的權數(shù)，使預測值能夠迅速反映市場實際的變化。權數(shù)之間按等比級數(shù)減少，此級數(shù)之首項為平滑常數(shù)a，公比為（1- a）。
指數(shù)平滑法實際上是一種特殊的加權移動平均法。指數(shù)平滑法主要運用于生產(chǎn)預測，也可用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測。在所有的預測方法中，指數(shù)平滑法是應用最廣泛的一種。簡單的全期平均法是平等利用時間序列的所有過去的數(shù)據(jù)。指數(shù)平滑法在移動平均法的基礎上發(fā)展起來的時間序列分析預測方法。
標題平滑指數(shù)取值與預測結果的關系?
平滑系數(shù)越大，歷史數(shù)據(jù)對預測結果的貢獻就越大，模型對噪聲數(shù)據(jù)的適應性能力較差；平滑系數(shù)越小，歷史數(shù)據(jù)對預測結果的貢獻就越小，模型對噪聲數(shù)據(jù)的適應性能力較強，但對于快速變化的數(shù)據(jù)可能無法實時反映數(shù)據(jù)的變化趨勢。
以一次指數(shù)平滑法為例，其計算公式為：Ft＋1＝αYt＋（1－α）Ft，α取值接近于1時，近期數(shù)據(jù)作用最大，各期歷史數(shù)據(jù)的作用迅速衰減。當時間序列變化劇烈時，以選較大的α值，以便很快跟上其變化。α取值接近0時，則各期數(shù)據(jù)的作用緩慢減弱，呈比較平穩(wěn)的狀態(tài)。
平滑指數(shù)a的取值范圍一般是在0.3－0.7之間，平滑指數(shù)越大，則近期實際數(shù)對預測結果的影響越大；平滑指數(shù)越小，則近期實際歲數(shù)預測結果的影響越小。因此，***用較大的平滑指數(shù)，平均數(shù)能反映觀察值新近的變化趨勢，若***用較小的平滑指數(shù)，則平均數(shù)能反映觀察值不斷的長期趨勢。
指數(shù)平滑常數(shù)取值至關重要。平滑常數(shù)決定了平滑水平以及對預測值與實際結果之間差異的響應速度。平滑常數(shù)a越接近于1，遠期實際值對本期平滑值的下降越迅速；平滑常數(shù)a越接近于 0，遠期實際值對本期平滑值影響程度的下降越緩慢。
也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測，所有預測方法中，指數(shù)平滑是用得最多的一種。
因為指數(shù)平滑法中平滑系數(shù)的大小對預測結果有影響，時間序列具有迅速明顯變動時，平滑系數(shù)的取值越大。指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預測中常用的一種方法。也用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測，所有預測方法中，指數(shù) 一次指數(shù)平滑法平滑是用得最多的一種。
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