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hammerstein模型介紹?
Hammerstein模型是一種典型的塊結(jié)構(gòu)非線性模型,它由一個(gè)靜態(tài)非線性函數(shù)和一個(gè)線性動(dòng)態(tài)子系統(tǒng)串聯(lián)而成。很多實(shí)際的系統(tǒng),如固體燃料電池、連續(xù)反應(yīng)釜、精餾塔等都可以用Hammerstein模型來描述。
在Hammerstein模型的辨識(shí)問題中,有效的靜態(tài)非線性描述和簡潔的辨識(shí)算法是問題的關(guān)鍵。雖然傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如多層感知器,徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都能有效地表示塊結(jié)構(gòu)非線性模型中的非線性函數(shù),但是這類網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,增加了辨識(shí)算法的復(fù)雜性。
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